// портфолио WISSANCE
Проведение исследований и опытных разработок
Что мы делаем
Мы разрабатываем высококачественное программное обеспечение, которое решает именно те задачи, которые от него требуется.
Исследование данных, построение датасетов для обучения систем
Создание обучающих данных для обеспечения эффективного и точного функционирования приложений, использующих алгоритмы машинного обучения.
Проведение исследований с использованием эвристических алгоритмов и создание собственных систем искусственного интеллекта
Проведение исследований с использованием эвристических алгоритмов и создание собственных систем искусственного интеллекта
Дополненная реальность
Исследование и опытные разработки, расширяющие возможности человека с помощью дополненной (AR) и виртуальной (VR) реальности.
Спектрометрия
Проведение разработок макетов и опытных образцов спектрометров для регистрации ионизирующего излучения
Исследования
Мы проводим исследования по следующим направлениям:
Основное назначение исследование – выявление закономерностей, наиболее общих случаев, классификация объектов и событий, которые позволят создать базис всего пространства событий, только в отличие от воспринимаемого глазами пространства, оно может иметь сколь угодно большое число размерностей. При анализе данных основная цель – уменьшить размерность пространства, но таким образом, чтобы системы искусственного интеллекта при этом могли решать задачу и при этом решали ее достаточно качественно и быстро.
Этапы анализа данных:
01. Сбор информации
Является, пожалуй, самым важным и наиболее ответственным этапом, поскольку от качества данных зависит насколько качественно будет проведено обучение;
02. Структурирование собранных данных
На этом этапе происходит обобщение и объединение данных на категории, создание классификаций. Для качественного выполнения последующего анализа мы используем методы математической статистики для анализа степени соответствия данных категориям; Эти данные уже готовы к использованию для машинного обучения.
03. Выявление закономерностей
Системы искусственного интеллекта на основе машинного обучения позволяет выявлять закономерности и связывать любые произвольные данные с полученными в процессе обучения закономерностями.
04. Прогнозирование
Системы искусственного интеллекта позволяют прогнозировать события во времени наперед.
Мы проводим исследование перспективных материалов для разных направлений науки и техники. Исследуем нанообъекты, FINEMET, различные сплавы и другие материалы обладающие кристаллической структуры, также мы проводим изучение объектов при пониженных температурах в криостате (до 77 К). Проводим исследования с использованием следующего оборудования:
- рентгеновский дифрактометр (XRD) для анализа кристаллических фаз;
- сканирующая электронная микроскопия с энергодисперсионным анализом (SEM + EDS) для анализа гомогенности объектов и химического состава объектов;
- термогравиметрия (TGA) для выявления минеральной составляющей в объектах (например наночастицы в оболочке);
- DC магнитометрия для получения кривых намагничивания;
- мессбауэровкая спектроскопия для анализа фазового состава;
// о компании WISSANCE
Наши принципы
Аналитика
Сначала думаем, потом делаем. Проводим детальный анализ предметной области и задач приложений.
Экономия ресурсов
Мы разрабатываем качественные продукты, поэтому наши клиенты не тратят свои ресурсы, время и силы на доработку наших проектов.
Синергетика
Для достижения оптимального результата тесно взаимодействуем с нашими клиентами.
Качество
Лучшие технологии, лучшие практики, максимум автоматизации и тестирования.
ЛАБОРАТОРИЯ WISSANCE